制造：工业物联网建设 成本与效益并重
时间：2022-04-25 01:51:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-25 01:51:01 来源：行业动态
另一个传统行业的典型代表是制造业。从目前来看，制造业面临的最大挑战之一是要支持工业物联网建设规模的不断扩大，并且做到成本可控。随着越来越多的IoT设备同时接入数据中心，企业要进行大批量数据上传、数据分析、智能化调度，同时还要保证高可用性。而由于传统模式下，每一个IoT设备都需要单独维护，因此，工业物联网建设所带来的IT基础设施维护成本非常之高这个成本甚至高于IoT本身带来的业务价值。
对此，百度智能云使用了云原生计算的模式替代传统的嵌入式IoT计算模式，通过去中心化的服务治理提升单点容灾性能，同时降低IoT系统改造接入成本和运维难度。而基于边缘容器 函数计算技术，百度智能云还能提升流式任务处理和批量计算任务的资源利用率。
原来的计算逻辑可能都是写在IoT设备之内的，而通过云原生计算就可以把一些对延迟敏感性较低的业务放在边缘计算节点中，然后在数据中心建设一套Kubernetes集群，对不同流水线的边缘节点进行调度。借此，就能够实现在统一的控制平台上调度整个边缘计算能力，同时满足流水线对于计算敏捷性的要求。周岳骞表示。
近两年来，百度在智能驾驶技术领域的投入越来越多，这促成了其与很多汽车制造企业的密切合作，并在其中积累了诸多汽车制造业的服务经验。据周岳骞介绍，目前，百度智能云在全国帮助很多家车企完成了IoT的改造升级以及工业物联网的大规模建设，促进了物联网技术的规模化应用。
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