自动驾驶背后的数据逻辑
时间：2022-04-22 02:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-22 02:06:01 来源：行业动态
赛道爆发,大多数人看到的是自动驾驶台前的前沿体验,媒体追逐,资本火热,却鲜有人关注,自动驾驶乃至整个人工智能落地前的基础因素数据。数据是人工智能三要素之一,算法需要经过数以亿计的数据进行训练并优化后才能作商业化落地。数据有,则AI生。
Google技术大牛Jeff Dean曾在公开课上展示过海量数据的训练结果,神经网络算法中准确率和数据规模及质量持续成正比。自动驾驶汽车算法学会识别道路标记,或者区分人与物,前期必须采集所有可能遇到的所有道路场景,并对其中的场景内容进行标签化的标注。标注过程对算法落地的效果起着关键作用。
如美国加州科技大学校长秦志刚教授所说:数据标注是AI产业的基础,是机器感知现实世界的起点。从某种程度上来说,没有经过标注的数据就是无用数据。数据标注水平的重要性不言而喻。
值得高兴的是,国内的一家企业Testin云测在去年服贸会上公布了其数据标注项目最高交付精准度达到99.99%,这是该行业已经公开的最高标准。也从侧面印证了,中国人工智能落地的底层数据支撑力已日趋完善,贴近顶尖水平。
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