个人数据自动化处理的道德问题
时间：2022-04-20 15:54:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-20 15:54:02 来源：行业动态
在对来自可穿戴设备、移动设备和物联网的个人数据进行自动化处理时，特别是应用机器学习和AI技术分析时，对个人数据匿名，有时可以避免触及个人隐私问题。但就如何在匿名状态下使用和管理个人数据，我们仍然处于道德讨论的初期阶段。
首先，即使使用匿名数据，企业仍然可以从个人信息中获利。我们看到一些聪明的消费者开始关注他们的信息如何变现，并且展开行动。2018年研究表明，如果让Facebook用户在一年内停用其账号，用户希望获得的酬劳是超过1000美元。考虑到个人数据给Facebook带来的价值，我们也乐于看到企业为使用个人数据而付费，当然是在个人同意的前提下。
其次，匿名数据存在道德困境。比如，医疗研究人员使用AI技术对可穿戴设备跟踪的心脏活动信息进行匿名分析。如果其中一位研究人员发现某项数据存在罹患疾病的风险，他是否有道德义务通知这项个人数据的拥有者？当然，如果数据都是匿名的，这显然不可能。《英国数据保护法》明确禁止对个人数据实名化，处罚非常严重，甚至涉及坐牢。随着深度学习和AI技术从通过各种复杂方式收集的数据中获得更多的洞察力，如何处理这类道德问题仍将是未来几年的争论焦点。
那么企业如何防患于未然呢？在前面提到的民意调查中，80%的专家同意，对个人数据使用和隐私保护加强法律监管，会对企业产生有利影响。加强数据保护，就必须提高数据管理水平。这意味着企业可以节省资金，并更有效的使用自身数据应对业务挑战，同时赢得客户信任。这对企业和消费者来说是双赢局面。只有当企业对个人数据保护长期有所为，我们才能看到数据隐私保护的光明未来。
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