为人工智能注入灵活性能
时间：2022-04-20 09:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-20 09:57:01 来源：行业动态
接下来，英特尔技术专家又向我们介绍了第三代英特尔 至强 可扩展处理器在针对AI、以及AI和安全结合的应用场景中的一些实际的案例。
在性能上面，通过Ice Lake整个架构的改进，性能比前一代Cascade Lake能够有74%的提升，这样的性能相较于竞争对手AMD的产品有很大的性能的领先优势，图片识别性能可以高达25倍。
现在的CPU架构中会大量利用到AVX-512指令集。目前英特尔 至强 是唯一能够支持AVX-512指令集的方案。得益于这样的指令集支持，英特尔 至强 在多种人工智能的负载上都能够有非常优秀的性能表现，无论是对标AMD EPYC的产品还是英伟达的GPU解决方案。
因此，英特尔和业界一起投入了大量的资源，在软件方案上进行了深度优化。比如说在AI的开发应用当中应用最广的开源框架TensorFlow。在TensorFlow上优化的ResNet的性能相较于默认发行版可以提升10倍。最新的进展是TensorFlow的维护者谷歌已经认可了英特尔在TensorFlow投入的优化性能。
AI不仅是深度学习，而且还包含了很多经典的机器学习的场景，比如金融、银行，他们现在更需要的是可以解读一些机器学习模型。机器学习的AI开发应用中，Scikit-Learn是最流行的应用开发包，英特尔的工程团队也和开源社区一起优化了针对Scikit-Learn的机器学习的软件算法性能。通过英特尔的优化，在Scikit-Learn上可以获得100倍的性能提升。
通过这样的软件优化，客户可以更好地发挥硬件的潜力。目前在中国乃至在全球，在英特尔的Ice Lake推出之后，在业界已经有非常多的成功的应用场景，该产品也正在市场上服务于大量的用户。
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