虚拟化、治理和人工智能提高了数据库效率

时间：2022-04-19 15:00:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-19 15:00:01 来源：行业动态

为了充分发挥其作为人工智能有效驱动力的潜力，数据库必须具备虚拟化和治理能力。无论数据驻留在何处，数据虚拟化都支持从单点访问数据，从而消除了昂贵的迁移或耗时的 ETL流程。一份报告发现虚拟化减少了25%到65%的 ETL请求。

此外，可以在该单一访问点对数据进行治理，以确保数据得到清理，并正确验证了用户的访问。用户可以对数据的准确性有信心，反过来，公司可以对他们创建的分析和 AI模型所提供的见解的准确性有更大的信心。

由于内置的 AI特性，这种级别的数据访问和治理对于Db2尤其重要。其中包括为提高效率而进行的机器学习查询优化，基于信任的查询它以准确率而非简单的是或否答案返回查询结果基于关系的洞察力的图形数据库功能，以及更容易利用这种日益重要的技术的完整区块链支持。