加速实现医疗健康研究的突破
时间：2022-04-16 17:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-16 17:39:01 来源：行业动态
NVIDIA AI Enterprise为在虚拟化基础设施上托管各种医疗健康和运营应用程序的组织简化了AI部署体验。
利用NVIDIA AI Enterprise软件套件（可通过NVIDIA LaunchPad获得），可以使用VMware vSphere在主流加速服务器（包括戴尔科技慧与、联想和许多其他公司的系统）上运行高级AI工作负载。
NVIDIA AI Enterprise能够统一医疗健康组织的数据中心，从而推动创建以NVIDIA技术为核心的生态系统。通用的NVIDIA和VMware基础设施让这些解决方案的部署和管理变得更加容易，从而惠及软件供应商和医疗健康组织。
NVIDIA AI Enterprise使IT管理员能够将Vyasa和iCAD等AI应用程序与医院的核心应用程序结合运行，从而在他们熟悉的环境中简化工作流程。
只需单击几下即可调整计算资源，让医院可以转换对患者和医疗健康提供商的护理。
Vyasa是医疗健康和生命科学深度学习分析工具的提供商，使用NVIDIA AI Enterprise构建可以搜索非结构化内容（如患者护理记录）的应用程序。
借助该软件，Vyasa可以加速开发他们的深度学习应用程序，并帮助深入研究非结构化数据和PDF，来评估哪些患者的风险更高。它可以识别出超过一年没有接受检查的患者，并可以根据年龄和种族等其他风险因素进行优化。
由于实现了平台需求的快速调配，无需再手动下载和集成软件包，NVIDIA AI Enterprise将部署时间缩短了一半。
放射科医生使用iCAD的创新ProFound AI软件协助解读乳房X光片。这些AI解决方案可帮助更早地发现癌症、对乳房密度进行分类，并根据每位女性的乳房X光筛查结果，准确评估个人短期内的乳腺癌风险。使用VMware vSphere运行高级工作负载对于iCAD的医疗健康客户至关重要，因为他们可以轻松地将其数据密集型应用程序集成到任何医院的基础设施中。
对于医疗健康IT和软件公司而言，将AI集成到医院环境中是头等大事。许多NVIDIA Inception合作伙伴都将在此类环境中测试在NVIDIA AI Enterprise上部署其产品的难易程度。其中包括Aidence、Arterys、contextflow、ImageBiopsy Lab、InformAI、MD.ai、Medo AI、 methinks.ai、PhenoMx、RADLogics、Sciberia、Subtle Medical和VUNO。
目前，荷兰癌症研究所（NKI）正在使用NVIDIA AI Enterprise软件套件在比目前常用的3D癌症扫描精度更高的3D癌症扫描中测试AI工作负载。
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