数据是核心要素
时间：2022-04-16 04:12:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-16 04:12:01 来源：行业动态
WBA的IT堆栈现代化需要将那些推动WBA在线零售业务的后端流程（例如应付账款、总账和库存管理）迁移到微软云中，并且，WBA通过迁移到SAP S/4HANA和ServiceNow基于云的自动化运营服务，以重建自身的业务应用堆栈。
Tinto表示，WBA还开始将众多数据资产整合到微软Azure数据湖中，如今这一转型已经被证明对于实现数据分析和AI是至关重要的。作为转型计划的一个组成部分，WBA从传统数据库迁移到高级云数据库和分析，针对关系型数据部署了Azure Synapse，针对非结构化数据和半结构化数据部署了Azure Cosmos，针对文档为主的模型部署了MongoDB。
Tinto表示，他们还将保存在Teradata、Netezza和Hadoop设备中的本地数据迁移到了云端，利用Snowflake实现数据仓库，利用Databricks实现AI。
事实证明，WBA打下的这一数据基础对于建立下一代服务是至关重要的，让WBA多达2000名IT员工中的开发人员和数据科学家，以及数千名合作伙伴的程序员，能够构建大约100种内部AI产品。
WBA除了使用Databricks平台之外，还利用Python工具、Spark Clusters、Jupyter Notebooks和开源NLP功能来编写机器学习模型，以进行库存优化和定价优化，并创建客户画像构成WBA下一代个性化服务的核心，Tinto这样表示。
对我们来说，AI确实是我们大力推动的一项技术，其中我们构建了一个运营模型，可以利用这个模型真正地把数据运用起来，而且数据科学家也增加了他们对AI的使用和了解，我们希望确保AI和机器学习融入到我们所做的每一件事中。
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