新零售理念下，大数据如何重构人、货、场?
时间：2022-04-15 12:42:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-15 12:42:01 来源：行业动态
翼码科技CEO杨海川表示，大数据可以把生理属性的人转化为数字化属性的人，用零售业的用语来表示，就是用多维度的数据，针对每个人形成对应的用户画像。即便生理属性的人可以随时行动在各种地理场所，但是只要对应的数据保存在零售商的数据中台中，那么人与场的连接就时时存在，并能通过现代化的信息传递工具，随时互通。
要实现针对人的数字化体系建设，需要具备两个非常关键的能力：第一，要将人的画像尽可能精准化;第二，要更精准的推算出最可能引导人做消费决策的诱因。
数据采集是第一步。零售企业首先需要一个围绕人的数据中台，将位置、支付、用户画像、购买周期、购买频次、货品偏好、消费金额等等所有能采集到的数据，采集并聚合到这个中台中。这是新零售的地基，不做数字化，一切上层理念都无法落地。
实现数据采集之后，就可以利用这些数字化信息，界定成为会员的人所处的阶段，或所在的层级。围绕会员的新增、兴趣、购买、忠诚、传播、超级会员等6大阶段，或进一步针对消费金额、消费频次进行分层，从而制定不同阶段和层级会员的运营策略。比如，在做某一营销决策之前，可以根据具体的会员数据信息不断的开展AB测试，找到最优组合，达到营销效率最大化。
由此，在完成数字化建设后，零售品牌会更加理解自己的目标人群是什么样的特征，用什么样的营销方式会更容易打动他们，从而做到用更高的转化率、更优的获客效果，并有效提升会员用户的留存率和忠诚度。
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