HPC与AI的融合
时间：2022-04-15 09:45:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-15 09:45:01 来源：行业动态
毋庸置疑，高性能计算和人工智能的融合已经成为大势所趋。近年来，研究高性能计算和机器学习的论文数量激增，从2018年的约600篇增长到2020年的近5000篇。
除了学术界，在产业界，各大企业正在竞相建造E级人工智能计算机，以支持这种融合高性能计算和人工智能的新模式。包括HPL-AI和MLPerf HPC在内的新基准也强调了高性能计算和AI工作负载的持续融合。
今年超算领域最有声望的戈登贝尔奖（Gordon Bell prize）决赛的四组晋级团队，利用NVIDIA加速计算和人工智能平台开展研究工作，包括两个10亿个原子模拟，两项对SARS-CoV-2病毒如何工作的新见解，以及一个加速药物发现的新AI模型。
为此，NVIDIA发挥全栈优势，通过GPU加速处理、智能网络、GPU优化应用程序和支持AI和高性能计算融合的库来解决整个堆栈的问题。
例如GPU的并行处理能力加上CUDA-X库和GPU加速应用程序，在多数情况下可以让用户把高性能计算任务的时间从几周减少到几个小时。应用范围最广的科学应用程序（我们称之为黄金套件）的性能在过去6年里提高了16倍，而且还在不断提升。
为帮助用户快速提升性能，NVIDIA通过NGC目录中的容器提供最新版本的人工智能和高性能计算软件。用户只需在数据中心或云端的超级计算机上拖拽并运行应用程序即可。
在GTC线上大会上，NVIDIA推出了一系列用于高性能计算的先进的新的库和软件开发工具套件，包括深度图库（DGL）、NVIDIA Modulus、ReOpt、cuQuantum、cuNumeric等。
NVIDIA在强化HPC SDK并支持基于Arm的全栈机器学习工具方面持续取得了快速进展。除HPC SDK之外，NVIDIA还宣布支持两个最常用的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow。此外，RAPIDS 软件库套件和NVIDIA Triton推理服务器将于今年年底推出基于Arm的版本。
NVIDIA还宣布，将利用Omniverse构建一台名为Earth-2的超级计算机，通过创建一个数字孪生地球来预测气候变化。
据悉，Earth-2完全由NVIDIA独立出资打造，如果算上Earth-2，那么NVIDIA已经拥有多台超级计算机，包括全球排名第六的Selene，已经专门用于医疗研究的超级计算机Cambridge-1，其是全球医疗研究领域最强大的人工智能超级计算机，目前已被众多领先的医疗公司采用。
Earth-2将采用全新架构，新架构将使我们能够打造出有史以来最节能的超级计算机。此外，它还非常强大。它是为Omniverse而设计的超级计算机，因为如果你把地球想象成一个物理的存在，Earth-2其实就是另一个世界的引擎。
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