边是混合云的下沉
时间：2022-04-15 05:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-15 05:27:01 来源：行业动态
边缘计算流行的主要原因包括时延、带宽、弹性和安全等。以视频监控为例，视频监控每天会产生大量数据，每天可以高达100GB，有的网络条件并不好，在偏远的地方可能只有通过移动信号或者卫星（例如海上石油平台，海上船舶）来通信，将这些数据传送出来成本高昂。同样还有自动驾驶这类对实时性要求非常高的应用，将数据传送到云端在返回处理结果，根本就不现实，这些场景采用边缘计算技术，在靠近数据源的地方进行处理无疑是最合适的。
边缘计算的存在并不能否定云计算。当今世界绝对孤立的系统并不多，很多业务系统是彼此相互联系的，因此，边缘计算更为常见的场景是：绝大多数数据在本地处理，很小的一些数据会被发送到后端系统，这个后端就是云。
实际上，大多数边缘计算都是整个云环境的一部分，或者更确切地说，是作为混合云的一部分。应用程序中的功能或模块会被分别部署在本地、云及边缘基础设施中，它们共同满足业务系统的需求。在企业应用程序开发中，开发人员可以选择在边缘位置上运行一部分代码，这样来减少数据在网络上移动带来的带宽消耗与延迟；而在数据中心服务器上会运行其他代码，相互配合，从而克服了单一部署模式的固有局限性。
因为边缘计算和云之间需要协同，边缘计算最好是和云（或者说集中部署的云）采用同样的架构，至少都应该是开放的架构。同时，边缘设备可能是连接到数据中心的成千上万个微型传感器、各种智能设备，这些部署没有通过自动化、管理和编排能力共享更安全的控制面，根本无法管理这些部署，这就需要通过混合云架构来对此进行管理。因此，混合云对于边缘计算是非常必要的。正如红帽全球CEO Paul Cormier在谈到边缘计算所说。他认为边缘计算有两个基本要素：第一，如果没有混合云，它根本无法存在。第二，边缘计算的基础必须是开放的，否则就会失败。
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