GraphPipe如何成为现实
时间：2022-04-14 11:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-14 11:03:01 来源：行业动态
Abrams的深度学习团队通过走出去寻找开发人员可能遇到的麻烦，发现了对GraphPipe的需求。团队成员开始运行远程人工智能模型使用谷歌创建的AlphaZero AI算法来学习如何玩一个简单的游戏：Connect Four。当他们进行这些测试时，他们发现了对更好的远程模型服务的需求。
Oracle正在将其这款工具的两个元素开源。第一个是GraphPipe协议一种在网络上传输张量数据的标准化、高性能协议，使用FlatBuffers作为通用消息传递框架。第二个是服务器和客户端的示例实现，让从任何框架部署和查询机器学习模型变得更加容易。
Abrams表示：我们认为这可以让更多有趣的分布式架构在未来出现。
GraphPipe等承诺的标准让开发人员可以在技术基础上花费更少的时间，并且将更多的时间花在试验模型上，这就促进了人工智能的创新。而且一旦他们找到了可用的模型，他们可以充满信心地相信可以将这个模型在企业规模上应用。
正如Abrams在他的博客文章中所写的：标准允许研究人员使用他们想要的任何工具来构建最好的模型，并确保用户可以不用定制代码的情况下使用模型的预测。
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