大数据编织用户画像
时间:2022-04-14 07:54:01 | 来源:行业动态
时间:2022-04-14 07:54:01 来源:行业动态
新零售主张以人为核心,即做到用户为王,那么首先就必须要知道用户是谁,并要对用户的属性、特征等做到全面的了解,这通常被称为用户画像。
对于零售业来说,用户画像数据一般包括用户的性别、年龄、地理位置、购买周期、购买频次、货品偏好、消费金额等数据维度。通过这些数据信息可以将用户画像做到尽可能的精准化,并界定用户所处的阶段或会员所在层级。同时,依托数据的连接,也能建立起人与场的关联。
通过大数据的集中分析,不仅可以对个体用户实现清晰画像,也可以对属性相近的一类用户形成群体画像,基于这些基础数据信息便可以制定不同阶段和层级会员的运营策略。