数据 算法驱动下的算力平台成为根本
时间：2022-04-14 04:12:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-14 04:12:01 来源：行业动态
AI和大数据分析技术应用本质上是由数据 算法驱动，因此需要一个具备高稳定性、高性能、高性价比的平台来支撑。高性能指的是，海量数据的预测和分析需要通过庞大的计算力来驱动，这就要求系统硬件需要包括GPU在内的更强算力。稳定性和性价比指的是，整体的算力需要具备长期稳定性，性能和成本之间找到一个好的平衡的平台。一个好的平台应该是具备降本增效的能力，如果机器替代成本远远高于企业承受的成本，就会得不偿失。 赵鸣宇谈到。
目前数之联服务的应用场景包括低并发和高并发等不同的应用场景。低并发应用场景对单块显卡要求比较高。比如，一张显卡可以支持工厂可能是30个（人工站）的业务生产。通过单一的显存和算力，就能满足企业生产的状况。高并发实时生产的应用场景，对系统整个并发性和实时性要求更高。这种情况下数之联会选择英伟达T4中端显卡去搭建集群，通过不同的产品选择，为用户从成本上和效率上达到一个比较好的平衡。
特别指出的是数之联加入英伟达初创加速计划之后，能够更好的利用英伟达的软硬件平台来服务客户。对于数之联而言，英伟达平台不仅对整个AI的模型支持程度、模型的开发和部署等方面都有很高的契合度，同时在硬件稳定性和售后维护服务可持续方面具备优势。
英伟达技术成熟度和专业能力是我们认可的。数之联在英伟达初创加速计划下，还可以获得英伟达的技术支持和获得免费学习的机会。特别是算力方面的优势。通过这些综合方面的考虑，我们和英伟达进行合作是契合我们自身发展的。 赵鸣宇谈到。
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