目前，浪潮商用机器和流行国产数据库厂商兼容列表
时间：2022-04-13 14:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-13 14:57:01 来源：行业动态
其中，浪潮K-DB数据库基于共享存储的双活或多活集群，达梦DM通过数据共享集群，都可以集群内的多个节点同时进行读写，实现了全局强一致性，具备了极强的RAC能力。
中兴GoldenDB和腾讯TDSQL则是具有相连模式的分布式数据库，采用的Share-nothing的设计，计算和存储层均可线性扩展；此外，各组件全冗余的设计，在系统故障时能够自动切换，确保业务稳定；多样化的集群形态能够灵活匹配多种业务场景，在混合业务场景里也能够达到较高的处理能力，提升了资源利用率的同时，实现了统一的运维管理，满足了金融级的高一致性要求和可靠性保障。同为2路的ARM、X86和K1 Power服务器运行腾讯TDSQL查询场景的测试结果显示，K1 Power Linux性能超出30%~40%，而在更新的场景里，K1 Power性能优于X86，是ARM架构的2倍以上。
原生的分布式数据库巨杉SequoiaDB和PingCAP TiDB，巨杉SequoiaDB是一个多模的数据库，提供多种SQL接口，PingCAP TiDB是以开源社区模式运营的分布式数据库。它们的三层的架构设计实现了计算和存储的分离部署及数据的自动弹性分布，能够轻松应对海量数据，保障了灵活应对HTAP混合在线交易事务/分析业务场景，实现了物理隔离、互不干扰。在数据一致性方面，其采用的二阶段提交模式，通过写入多副本，采用Raft或者Paxos协议算法，保障了数据的一致性和高可用。同为2路的ARM、X86和K1 Power服务器运行巨杉数据库或者TiDB数据库，在单点只读场景下，K1 Power性能相比X86和ARM架构均有着2倍以上的性能优势。
而随着国产数据库在各行各业的应用，K1 Power的性能优势及高可用、高可靠等特性也得到了客户的认可。在银行和证券行业，从核心业务到大数据业务，再到查询等一般业务，K1 Power携手国产数据库的落地案例越来越多，如某行的信用卡核心系统等，应用场景优势明显。此外，在税务、社保、能源、电力、交通、运营商、教育等行业领域，K1 Power同样有很多落地案例。
针对企业关键应用的商用级国产数据库，浪潮商用机器K1 Power在集中式架构下一直维持在高可用、高可靠、高性能的高水平；面向新型应用的开源数据库的场景，包括大数据场景，浪潮商用机器K1 Power凭借独特的CPU多线程、高内存带宽、高I/O等特性，相比X86及ARM服务器，同样具备卓越的性能优势。
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