Q1：您如何看待在科学研究中出现错误？
时间：2022-04-13 03:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-13 03:27:01 来源：行业动态
沈向洋：在科学研究中，犯错误是经常会出现的事情。因此，容错和纠错也是必不可少的一部分。科研的目的是发现知识。重复实验是验证知识的过程。然而实现可重复性的确不容易。不同的领域比如生命科学、量子物理、计算机科学重现实验的难度和代价也可能会有很大差距。
在我熟悉的计算机视觉领域，如果有优秀的论文发表出来，很快就会有人努力去尝试重现。如果不能被重现和验证，大家就会抱有一个健康的怀疑态度。2014年我还在Redmond必应搜索产品部门工作的时候，深度神经网络的研究已经在兴起。我回北京MSRA时和孙剑讨论了这个问题，他说他们团队深入研究了Hinton的AlexNet文章，但是因为有一些技巧和细节，包括网络初始化方式、数据增广、参数调节、GPU Kernel的编写等，在实现中并不能精确复现。但过了几个月再碰到孙剑，他说应该可以重现了。一年后ResNet就做出来了。
最近这些年，很多计算机和人工智能论文在发表的时候，会把代码和数据开源出来。这样对大家重复实验非常有帮助。
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