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将数据转化为一切的旅程：数据成熟度的不同阶段影响数据价值的规模
时间：2022-04-11 18:00:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-11 18:00:01 来源：行业动态
除了分析企业如何通过数据来节约支出和增加收入外，这项研究还根据现代分析工具和技能的普及程度，以及企业在数据运行方面的有效性等标准，对受访者数据成熟度的不同阶段进行了评估。数据成熟度共分为以下三个阶段，受访者的分组也据此进行：
- 第一阶段：数据熟思者处于数据策略实施早期阶段的企业。
- 第二阶段：数据采用者充分利用自身数据，但仍有改善空间的企业。
- 第三阶段：数据创新者将战略重点放在数据上、并通过先进策略获取业务价值的企业。
研究发现，企业的数据使用阶段不仅影响其从数据中获取见解的能力，而且也影响到企业将这些见解转化为具体的、以数据为驱动的决策和实时行动的能力。在各阶段的企业均表示受益于对数据更好的利用，但是数据创新者在关键业务和经济价值的收获更要高。
与接受调查的数据熟思者相比，数据创新者在过去12个月内的收入和利润分别提高了83%和66%。研究发现，数据创新者的企业文化可能更为注重数据利用，并且更加频繁地进行数据发掘，利用人工智能技术进行数据分析。
此外，研究还发现，97%的数据创新者达到或超额实现客户保留目标，其中大多数（60%）都成功超越了既定目标。与此同时，93%的数据创新者认为，相较于竞争对手，他们能够以更快的速度制定出更加明智的决策；91%的数据创新者认为，他们所在的企业拥有显着的竞争优势，能够在未来几年的市场竞争中取得成功。然而，纵观所有行业和国家，只有不到11%的企业达到了数据创新者的阶段，由此可见，近90%的企业仍有改进的空间。
Splunk总裁兼首席执行官Doug Merritt表示：到目前为止，商界领袖一直很难用确切的数字来衡量数据的货币价值。这项史无前例的研究证明，全面和复杂的数据处理方法可以让任何企业成为数据创新者，从而超越竞争对手，成为业务领域和市场的领导者。能够帮助19,000多家客户将数据转化为一切，并利用唾手可得的数据重塑业务结果，Splunk倍感自豪。
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