企业应该重视数据技能
时间：2022-04-11 08:42:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-11 08:42:01 来源：行业动态
报告显示，受访者表示在应对暗数据挑战方面，首当其冲的是数据量，其次是缺乏必要的技能和资源。尽管受访者了解暗数据的价值，但他们承认没有可以利用这些数据的工具、专业知识或员工。超过半数（56%）的受访者承认，数据驱动只是自己所在企业机构的一个空口号。
受访者一致认为，虽然没有一刀切方案，但最具潜力的解决方案包括：培训更多的员工从事数据科学和分析，增加对数据整理的资金投入，以及部署软件，使技术水平较低的员工能够自己分析数据。美国、英国、法国、德国、中国、日本和澳大利亚的受访者中有76％认为拥有最多数据的企业机构将在竞争中获胜。
严立忠表示，很多组织在架构里面设置了数据专家以及数据架构师，而且在先进企业里数据架构师不属于IT部门，直接向CEO汇报，统领整个企业或者整个机构数据的战略。与数据相关的职位的设立，需要组织架构的认同，从人员培训到资源投入都要做相应的准备。比如Splunk与中国的合作伙伴已经在进行数据专家的培训。
研究还发现，在接受调查的七个国家中，人们在态度和观点上存在一些明显的差异。例如，法国、德国和日本的受访者似乎不太在意数据技能对其职业生涯的价值，平均而言，持肯定态度的受访者比其它国家少25%。
中国市场最热衷于数据价值和数据整理技能。虽然大多数IT和业务经理（81％，是所有市场中最高的）认为数据技能对未来的工作极为重要或非常重要，并且有助于解决人工智能方面的挑战，但许多人对于自己具备这些技能的评价并不高。
严立忠说，数据技能和业务技能是有区别的，业务技能是对业务的理解，包括市场、销售、产品等。但是当你无法突破传统商业瓶颈的时候，数据逻辑的重要性便凸显出来。通过数据技术和数据分析，帮助人类解决商业逻辑问题。依靠技术解决现实问题是当前技术革命的重要表现。
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