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医疗物联网设备规模化、数据规模化的挑战及应对

时间:2022-04-10 05:42:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-10 05:42:01 来源:行业动态

医疗保健行业中,连接设备和电子仪器的数量呈现爆炸式增长,这对医疗物联网终端应用的部署提出新的挑战。AWS 为医疗物联网设备提供了基于云的灵活性和安全性。Free RTOS作为开源软件,让应用开发者可以把小型低功耗设备集群安全连接到医疗云或管理系统; 通过在连接设备中嵌入AWS Lambda和AWS IoT Greengrass,客户可以灵活地进行管理、分析和存储在本地生成的数据; AWS IoT Greengrass扩展了医疗云功能,包括医疗和物联网设备的边缘计算,为连接设备提供了相互通信的方法(即使它们没有连接到互联网)。医疗行业在IoT设备大量部署的过程中,设备端的安全和监控、权限和管理,对于医疗保健物联网尤其重要。AWSIoTDeviceDefender解决了组织部署大量远程监控的IoT设备时可能遇到的安全问题。AWSIoTDeviceDefender会持续审核设备的安全策略,确保设备没有执行任何不应该的操作或访问任何不应该访问的设备。AWS还将AI 和 IoT结合在一起,使设备更为智能化。

数据的最大价值在于应用。大量的医疗数据,浩如烟海的纪录,如何进行数据分析,从数据挖掘价值,是数据存在的意义所在。Amazon SageMaker 为医疗科技开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习模型的能力。作为一项完全托管的服务,Amazon SageMaker 覆盖了整个机器学习工作流程,标记和准备数据、选择算法、训练模型、调整和优化部署、预测并采取行动。运用AWS的机器学习,医疗研究模型可以通过更少的工作量和更低的成本投入生产。

关键词:规模,挑战,数据

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