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数据的快速增长让内存和存储之间的差距问题显现

时间:2022-04-09 20:42:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-09 20:42:01 来源:行业动态

从计算机诞生以来,DRAM、内存和HDD就直接存在着性能差异。CPU和内存能够最快速的处理数据,但是不能保留数据,HDD能够长久存储数据,但是存在读写性能和时延等问题。今天,随着数据的爆炸式增长,新技术如人工智能、物联网的成熟,人们对于数据处理需求与底层存储技术的瓶颈之间的不匹配感越来越强烈。数据增长的越多,在内存和存储上的数据堵塞越严重,人们越来越希望内存越来越大,DRAM上存储更多的数据,同时需要保持低时延,速度上不能和CPU处理数据的需求相差太多。

在数据洪流时代,企业面临着更复杂的数据服务和对于数据进行更加实时分析的迫切需求。人们按照数据的访问频率把数据分为冷热数据,其中经常访问的数据占数据总数的大约10%,但往往需要花费90%的时间来访问这10%的数据。这样看来,一个理想的计算平台,存储之间需要分层,来达到与CPU和内存之间的容量和性能的平衡。把频繁访问的数据向上移动靠近内存、不经常访问的数据向下移动靠近SSD甚至于HDD。如果每个层级的容量能够达到上一层级的10倍,这样每一层级都(自下而上)逐渐保留更热的数据,使处理器可以快速访问这些数据。

关键词:差距,显现,增长

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