人工智能和预测分析：优化全球电信网络
时间：2022-04-09 12:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 12:36:01 来源：行业动态
不断扩张的互联网领域中，移动互联网是主要的组成部分之一。如前所述，如今大量互联网用户和业务运营已经开始移动化，加之5G和边缘应用的出现，以及即将到来的元宇宙，都会增加对高性能电信网络的需求。标准的自动化技术和相关人员，很可能会被高速网络连接和移动电话带来的无情压力压得喘不过气来。
在电信运营中采用人工智能，可以把那些表现不佳的移动网络转变为自我优化的网络(SON)。电信企业可以通过AI驱动的预测分析，来监控网络设备并预测设备故障。此外，AI工具让通信服务提供商可以通过监控区域到区域的流量等关键性能指标，来保持网络质量的始终如一。除了监控设备的性能水平之外，机器学习算法还可以持续运行模式识别，同时扫描网络数据以检测出异常情况。此外，基于人工智能的系统可以执行补救措施，或者向网络管理员和工程师发出有关检测到异常区域的通知，这将让电信公司能够在网络问题对客户产生不利影响之前，从源头上解决这些问题。
网络安全是电信运营商关注的另一个领域。最近，电信网络中不断突显的安全问题，已经成为全球通信服务提供商关注的一个问题。基于人工智能的数据安全工具，让电信公司能够持续监控网络的健康状况。机器学习算法对全球数据网络和历史安全事件进行分析，从而对现有网络漏洞做出关键预测。换句话说，基于人工智能的网络安全工具让电信企业能够提前预防未来的安全问题，并主动采取预防措施来应对这些问题。
最终，人工智能将从很多方面改善电信网络。机器学习算法通过提高通信服务提供商网络的性能、异常检测和安全性，帮助电信公司客户增强用户体验。从长远来看，这将推动此类公司客户群的增长，进而提高利润。
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