分钟级定位异常边界范围
时间：2022-04-08 03:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-08 03:57:01 来源：行业动态
5G核心网中存在大量的、复杂的NFS间服务调用，具备有效的调用性能跟踪能力尤为重要。
图：服务间访问示例
如上图所示，一个简单的逻辑调用，AMF（Access and Mobility Management Function）中的NFS调用UDM(Unified Data Management)中的NFS获取用户信息，这个过程中，并不是像传统环境中直观简单。在5G现网环境中，普遍涉及宿主机、虚拟机、容器的网络虚拟化实现，以全栈分段来梳理访问调用，是应对新环境运维排障挑战所必须具备的。以全栈视角，展开以上调用，可以剖析NFS发起调用所经过的POD接口、虚拟机接口、宿主机接口乃至网关等链路。
图：服务调用全栈跟踪示意图
全栈跟踪针对云中服务间的调用访问，将虚拟化所实现的逻辑通信进行逐步展开，清晰便捷展示每段的网络状态，性能，结合知识图谱及丰富的指标数据，快速定位性能异常的问题范围边界。以上所述访问为例，如果排查调用延时故障，确定NFS调用服务双端后，展开全栈跟踪，直接定位延时所在的接口。如全栈跟踪示例图中，清晰展示出服务AMF服务实例至UDM服务实例两端访问延时瓶颈在UDM功能侧，且聚焦在其运行所属虚拟机的虚拟网络接口处。而排除UDM服务实例的POD网络接口及AMF所涵盖的虚拟机、POD等众多接口路径。
图：全栈跟踪示例
在没有DeepFlow全栈跟踪工具的情况下，排查服务访问调用的性能将是一个头绪纷乱、复杂繁琐且冗长的过程，同时对于一线运维人员要求所掌握的技术栈相对较多、要求综合能力强，很可能耽误宝贵的运维窗口时间。
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