亿企邦
  • 首页
    •
  • 解决方案&服务
    •
  • 客户&案例
    •
  • 营销资讯
    •
  • 关于我们
    •
    18143453325 或 在线咨询 在线咨询
    亿企邦
    18143453325 或 在线咨询
    亿企邦

    快捷入口

    所在位置： 首页 > 营销资讯 > 行业动态 > 弱监督学习助力医学影像

    弱监督学习助力医学影像

    时间：2022-04-07 23:09:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-04-07 23:09:01 来源：行业动态

    病理切片的解读在中国是一个很大的挑战。中国每10万人口中只有不到两位病理医生，专业人才非常缺乏。假如一个人不幸患了肺肿瘤，病理医生要把患者的病理切片切成二三十片，然后仔细观察其中哪些部分是病变的，是什么样的病变，不同类型病变的百分比各是多少，这个过程极耗时间。

    现在通过深度学习，AI可以辅助医生进行病理筛查，帮助他们提高诊断效率。微软亚洲研究院的研究人员希望通过端到端的深度学习方法训练这个系统，在标注数据有限的情况下进行医学影像的处理、分类和切割。这种方法可以应用在大肠癌、肺癌、宫颈癌等许多领域，通过减少对标注数据的依赖，让更多的数据能够得到快速的分析。

    关键词：医学,监督,学习

    推荐文章

    新闻资讯

    整合营销 网络营销 网络推广 信息时代 建站知识 网站运营 公司新闻 行业动态 品牌营销

    推荐资讯

    74
    73
    25
    news

    微信公众号

    版权所有© 亿企邦 1997-2022 保留一切法律许可权利。

    为了最佳展示效果，本站不支持IE9及以下版本的浏览器，建议您使用谷歌Chrome浏览器。 点击下载Chrome浏览器
    关闭