工业互联网落地的三个场景
时间：2022-04-07 22:18:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-07 22:18:01 来源：行业动态
首先，来看制造企业业务流程中最重要的生产场景。在这个场景中，核心部分就是设备，比如，设备的运行情况、耗电情况、运转周期，以及设备运行环境中的温度、湿度、粉尘度，甚至是光照、辐射等等这些相关信息的实时监测，都可以对产线的生产状况做出反馈。
以钢铁行业为例，在钢材生产过程中，周围的粉尘度、配料的量级等都要求要通过传感器清楚采集，这样才能知道每一个批次的质量如何，从而对生产计划做出快速反应和调整，掌控整体的生产节拍。放在以前，设备出了问题，比如转轴速度快了或者温度高了是很难快速监测的，这就会影响后续的产品质量或者生产计划。申宏杰举例说。
当然，工业互联网这个神经网络触及的范围并不局限于企业内部，当生产的产品走出车间进入运输环节，数据传输和信息监测仍然可以继续。尤其是一些化工品、汽油或者有毒放射性物品的运输，在没有实现工业互联的情况下，运输车辆状态完全不可控，运输风险相当大。而基于工业互联网，无论是车辆、人员还是物品的信息，都可以通过传感器、视觉监控、定位系统等技术进行传输，在同一平台上做监测和分析，一旦运输的物品出现泄漏或者升温等异常状况，就可以立马采取防护措施。
也就是说，工业互联网的落地，将让企业的业务可控范围和服务方位变得更广，从产线到物流，甚至到产品后期的维护和回收。这是企业向服务型制造转型的重要途径。申宏杰指出：这样的转变在工程机械行业尤为突出，以前一台工程机械装备从出售、使用到维修，期间装备的所有运行状态企业都无法掌握，也无法做出维护提醒。但现在，通过加装传感器、AI等技术，我们只要做在办公室，就可以知道每一台机器的情况，挖土、运输、卸载、搅拌等作业都可以实时监测，如果发现任何异常，就可以及时进行维修维护，以免影响后续作业安排。
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