专注IT基础架构建设 为企业提供数据服务
时间：2022-04-07 22:12:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-07 22:12:01 来源：行业动态
不管是主机厂还是第三方企业（自动驾驶），基于对现有业务场景的探索搭建的技术栈，核心还是汇集海量数据，并对数据进行清洗、转换、挖掘和分析等一些列操作，从而在研发的各个环节提升效率、打破限制，为研发提速。技术栈主要分为两个大部分，一是工具链软件，二是IT基础架构。目前在软件层面还没有哪家企业能覆盖所有研发场景，但是在IT基础架构领域，有超过70%的一流ADAS供应商在使用戴尔的解决方案。林小引列举了戴尔在IT基础架构方面的优势，他介绍到，从服务器、网络、存储、VDI、PaaS云、人工智能的深度学习、高性能计算等领域，戴尔可以提供完整的从边缘到核心再到数据中心的端到端解决方案；另外，在全球戴尔落地50多个自动驾驶相关项目，这些项目都验证了戴尔这套解决方案是非常稳定、可靠和高效的，既能解决当前的问题，也提前为ADAS的研发扩容，保持竞争力做好准备；最后，是多协议的数据湖，它可以帮助研发人员大量地节约数据搬迁的时间，加快研发的进程，这个也是戴尔的核心竞争力。
他还列举了一些戴尔在自动驾驶研发过程中的应用场景，例如，戴尔可以帮助企业做数据的自动化导入；戴尔搭建的车联网的大数据平台能够处理批量采集的数据，也能处理实时采集的数据，还可以把PB级的数据分门别类管理起来；戴尔可以帮助企业构建自动驾驶的索引系统，戴尔称之为DMS（Data Management Service），该平台可通过车辆编号、场地编号、天气、路况、场景等元数据去找数据。这些都是戴尔为智能汽车产业提供的便捷数据服务，让客户可以更加高效地利用数据资源，进而快速推动智能网联汽车的发展。
戴尔科技的端到端解决方案帮助汽车行业和自动驾驶领域供应更专注于创新的ADAS和AD技术的研发，而不用担心IT基础架构方面的问题。
以与自动驾驶技术服务商Zenuity的合作为例，自动驾驶不仅仅是算法，它是一套超级复杂的系统工程。与传统车辆相比，自动驾驶对车辆周边的信息采集和处理具有更高的要求，需要大量的数据和样本作支撑，并且整个决策过程需要控制在毫秒甚至微秒级别才能保证自动驾驶的安全，这需要捕获、分析和存储巨大的数据量。Zenuity最终选择由戴尔提供基础架构的搭建和服务，不仅因为戴尔能够帮助他们快速、稳定的处理数据的运算和存储，也因为戴尔还能够提供ADAS项目所需的虚拟化平台包含用户访问的虚拟桌面、活动目录（AD）和各种各样的需求，提供完整的端到端的完整解决方案。
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