把AI投入使用
时间：2022-04-07 21:12:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-07 21:12:01 来源：行业动态
那些希望在供应链中利用人工智能的企业应该从优化现有系统开始着手，然后随着时间的推移引入计算机视觉等新技术，微软云AI平台项目管理合作总监Lance Olson这样表示。利用已经做过的历史分析并添加更多预测：下个月我们的供应需求情况是怎样的？不仅仅是基于历史数据，还有基于预测的。或者使用像Azure Gallery中的工具，Azure Gallery使用机器学习对石油和天然气供应链进行优化，或对零售系统、商店和仓库优化产品质量及交货时间。
这让你可以快速改善，从而对流程充满信心。在最佳运行状况下，你可以节省5.47％的成本。然后，你可以继续进行更大胆、更具革命性的项目，这些项目需要更深入的数据科学知识，可能需要传感器和其他硬件投资，例如带有定制计算机视觉模型的摄像头来做实时识别、麦克风、或者通过热成像、激光雷达或雷达观察不可见光谱。
如果我们完全使用不同的机制来检查从供应商处获得的商品，我们可能会消除流程中的一步、两步或十步。我有一些客户创建了多个数据模型，当装载了设备的插卡进入仓库的时候可以查看这些卡车，而且模型也会在库存进入时对其进行计数。这种动态计数和每次设备运输经过时重新进行计数的方法，让该系统能够缩短他们试图优化的大量下游问题。
对于工业机械来说，音频处理可以帮助在制造过程中或者部件送到时对库存情况进行评估。如果你有任何会发出声响的东西，比如电机，那么你可以在生产线边缘安装麦克风，这样你可以听到电机的声音，并了解该部件的质量情况。如果你是汽车或飞机制造商，有引擎进来的时候，只要你运行发动机就可以听到发动机的声音，并对零部件进行质量控制，这可能会让你改变人工检查的方式。同样的技术可以帮助食品经销商和零售商监控制冷设备，提前预测故障。
Olson也认为AI将成为库存管理的一个重要组成部分，因为企业可以建立自己的专业知识体系并创建自定义监控和预测系统。这变成了一个大规模的智能系统，在这个系统中你有大量要查看的要素，数据管道流经整个系统。对于任何依赖库存和供应链的公司而言，随着时间的推移，可持续差异化会成为核心的一部分。他们如何优化系统，如何降低成本，如何在适当的时间以适当的质量和价格将适当的产品送到正确的客户手中。
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