云上数据分析下一站Serverless
时间：2022-04-07 07:33:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-07 07:33:02 来源：行业动态
目前，将数据向云上迁移是企业持续在做的一件事，借助云上提供的数据存储、调用、开发、分析等功能可以更好地满足企业的数据分析、挖掘需求。
亚马逊云科技则可以提供这一揽子的服务，经过多年的技术演进，现在亚马逊云科技不但可以向企业提供数据分析的底层环境、算力调度、数据存储、环境配置、开发工具等等一系列数据分析基础设施，还基于自身技术实践积累，提供了Amazon Redshift数据仓库、Amazon EMR大数据分析服务、Amazon Kinesis流式数据处理框架，Amazon OpenSearch Service日志分析工具等。
与此同时亚马逊还将Serverless的理念带进了数据分析领域，用户在安全便捷进行数据分析的同时，无需配置资源，可以自由调度功能模块，让云上数据分析变得更加容易。
例如在低配置的终端上进行代码编写，在编写完数据处理与模型训练代码后，可以直接调用一个分布式计算任务，急速的完成数据处理与模型训练，任务结束后，资源就可以立刻释放，不造成一点浪费。换一个玩游戏的比喻就是，想玩3A（高成本、高体量、高质量的游戏）大作时，又不想买3080Ti显卡，如果使用一张serverless的显卡，只需要在游戏启动时付一些费用，就能获得游戏本身的计算量和灵活弹性的算力，关闭游戏时显卡就可以自动收回。
随着亚马逊云科技的技术创新，云上的数据分析也已经进入了Serverless阶段。当企业需要对海量数据进行深度挖掘、分析时，只需要三步，编写数据分析代码、提交任务（工作流）、debug任务（工作流），就可以启动运算流程、获得结果。
在这种极简风使用大数据的背后，是技术的成熟与强大的技术封装能力。如今，亚马逊云科技已经拥有100多种服务来支持任何数据湖用例，而且更多的无服务器就地查询与处理选项，可缩短获得结果的时间并降低数据洞察的成本。
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