未来需要的是复合型的人才
时间：2022-04-06 05:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-06 05:39:01 来源：行业动态
在多年来的研究中，李昕教授发明了许多新颖的数据分析算法、工具和方法论，并且已被商业化成为与全球每个人都息息相关的产品，包括智能手机、自动驾驶车辆和虚拟现实设备等。因此，对于当前炙手可热的人工智能话题，他也颇有感触。
他认为，未来机器人代替代替企业工人的部分工作是必然的，这将提高企业的生产效率、降低生产成本。另一方面，就如当初计算机的出现让许多职业消失的同时也创造了许多新的职业一样，人工智能的发展也将带来许多新的工作种类。最根本的问题在于，每个人不能让自己的知识老旧，必须跟上这个时代知识的翻新速度，才能保持自己在职业市场中的竞争力。
从人工智能的商业化来看，目前也面临着一些瓶颈。李昕教授认为，这样的瓶颈与数据分析一样，关键就在于打破技术与业务的壁垒，定义具体的应用场景，这个过程大致还需要5-10年的时间。
在未来的5-10年，人工智能在行业内会有比较大的推动。目前在我看来，其中最大的难点就是缺乏复合型的人才，所以培养同时具备数据技术和行业经验的跨学科的人才在未来将变得越来越重要，而这也是诸如昆山杜克大学这样的一批高校当前的重要任务。李昕教授说。
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