时间：2022-04-01 01:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-01 01:06:01 来源：行业动态
人工智能有60多年的发展历史，几经起落，当前的复兴就是GPU等创新计算技术与深度学习相结合而直接触发的。在实际的应用当中，相比云计算和大数据等应用，人工智能对于计算力的需求几乎是无止境的。事务处理、WEB接入等传统计算，因为应用规模和场景有限，对于计算力的需求也有限。但是AI对于计算力的需求是无限的，是指数级的增长，而不是线性增长。从2012年到现在，每3.5个月用于AI计算的计算量会翻一倍，增长了30万倍，远远超过了芯片性能提升的摩尔定律。在半导体技术在逐步接近极限的情况下，计算力的提升更多是依靠体系结构的突破来实现的，所以这几年计算机发展迎来了体系结构创新的黄金期，GPU、FPGA以及ASIC等异构技术是AI计算力增长的主要技术支撑。关键词：根本,动力,发展
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