无需编码 降低机器学习门槛
时间：2022-04-05 22:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-05 22:27:01 来源：行业动态
为了帮助客户最大限度实现数据价值，亚马逊云科技致力于帮助客户降低使用机器学习的门槛。2017 年亚马逊云科技在 re:Invent上发布了一款重要AI服务Amazon SageMaker，这也是当年最有具有战略意义的产品发布。Amazon SageMaker能够面向包括数据科学家等多类角色，提供端到端快速应用构建的机器学习技术服务。
来到2021 re:Invent全球大会，亚马逊云科技又带来Amazon SageMaker的六项新功能。其中Amazon SageMaker Canvas进一步降低机器学习使用门槛，业务分析师可以无需编码即可使用点击式界面进行更准确的机器学习预测。
Amazon SageMaker Canvas面向零机器学习经验群体。也就是说，无论你从事的是生产加工、建筑制造乃至于人力资源、业务分析，完全没有机器学习的使用经验，都可以轻松使用这种无代码机器学习预测服务。
Amazon SageMaker Canvas 就是将机器学习模型的诸多步骤转变成可视化、可交互的 UI，从而解决用户的AI业务应用问题，号称：不写一行代码，快速生成机器学习预测模型。客户可以将Amazon SageMaker Canvas连接到他们的数据存储（例如 Amazon Redshift、Amazon S3、Snowflake、本地数据存储、本地文件等）。
在re:Invent 大会上对Amazon SageMaker Canvas的实例展示中，只需要通过拖拽上传数据，并指定模型，再点击一下快速生成，就可以自动化的完成机器学习的全部过程，并获取到一个机器学习准确度非常高的学习模型。
例如：全球豪华汽车和摩托车制造商宝马集团在整个价值链中已经采用人工智能，为客户、产品、员工和流程创造附加价值。Amazon SageMaker Canvas将人工智能/机器学习扩展至整个宝马集团。而且Amazon SageMaker Canvas还支持宝马集团的核心数据科学团队协作，并对由业务用户创建的模型在投入生产环境之前对其进行评估。
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