从数据规模到数据多样性的全方位挑战
时间：2022-04-05 19:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-05 19:27:01 来源：行业动态
目的是明确的，挑战也是必然存在的。
随着信息化、互联网化的发展，数据无论从规模还是多样性方面都出现了爆发式的增长。举例来说，过去企业往往只要管好内部的财务数据、人员数据、供应链数据即可，但是随着企业与市场的互动频度越来越高、关系越来越紧密，包括终端数据、媒体数据、第三方数据等也都被纳入到管理体系中，使得数据类型越来越多样化、复杂化。
这对企业带来两方面的挑战。首先，数据规模不断扩大，意味着企业要支付更高的数据中心管理成本、存储成本和运营成本，才能去采集、存储、管理更多的数据。所以，这也成为近几年来企业上云的步伐越来越快的重要原因。根据Gartner的报告显示，预计到2022年，75%的本地数据库将会被迁移或直接部署到云平台。从而用户能够享用到云带来的弹性灵活，以及按需付费的体验，从而能控制数据管理的投入成本。
此外，数据类别持续增多，这意味着企业要能够根据数据类型，进行差别化管理。企业需要在满足前端业务快速响应市场需求的同时，又要保障后端业务的稳定。通过不同的数据管理方案，能更有利于实现成本的最优化。
那么，如何做到呢？在接受至顶网记者采访时，SAP全球副总裁/大中华区数字平台和智能技术事业部总经理，徐哲多次谈及拥有一个整体的商业视角的观点。从前端到后端，企业想要了解客户、了解自己的员工，同时还要了解市场、了解产品反馈，没有一个统一的、整体的视角是很难做到的。徐哲表示。而要具备这一能力，就需要企业去收集和打通分散在不同环境、不同平台、不同系统、不同设备中的数据。
SAP全球副总裁/大中华区数字平台和智能技术事业部总经理 徐哲
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