丰富的产品选择，直给的交付方式

时间：2022-04-02 21:42:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-02 21:42:01 来源：行业动态

显然，这对于IBM来说更具挑战性。首先，这要求IBM不仅要足够熟悉客户的业务场景，还要能提供足够丰富的产品选项，并且把这些产品融合于一个平台之上，供客户根据业务需要灵活选择。

而IBM Cloud Paks的优势恰在于此。构建于红帽OpenShift之上，IBM提供的Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security产品组合，就是分别从应用、集成、多云和智能运维、自动化、数据、安全6大典型的场景诉求出发，能够为企业的混合云和AI落地提供称得上是面面俱到的技术支持。

以IBM Cloud Pak for Data为例，其中包含了IBM过去多年积累的企业级软件能力，比如Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS等等，但是这些软件与过去并不相同，它们全部经过容器化处理，通过微服务的方式再交付给客户；除此之外，其中还叠加了IBM在新技术趋势下的新的企业级AI能力，包括Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark等等。

据朱辉介绍，基于如此丰富的产品组合，IBM Cloud Pak for Data可以帮助企业实现数据治理、构建AI模型，然后服务于决策优化。并且，对于客户来说，他们只需要购买一个Cloud Pak，就能按需订阅所有服务。举例来说，有的客户买IBM Cloud Pak for Data最初就为了Watson Studio，后来慢慢发现它还有数据治理等能力。

当然，还有非常重要的一点是，如此庞大的产品阵列还要以最直给的方式交付给客户这便是促使鲁班计划诞生的重要原因。

IBM大中华区科技事业部副总裁姜锡岫解释，鲁班计划的概念就是希望把IBM的混合云和AI这些高深的技术用直观、简单的方式呈现给客户和合作伙伴。为此，IBM在研发中心中搭建了一个完整的混合云平台环境，与合作伙伴和客户一起，把基于混合云的技术以及工作负载放在鲁班框架里展示，最终赋能于客户和合作伙伴。



IBM大中华区科技事业部副总裁 姜锡岫

具体来说，鲁班计划的解决方案涵盖了金融、制造、零售、营销、智能化IT运维、平台型业务、园区共创、5G及边缘计算等场景，可以向中国企业展示利用IBM Cloud Paks 和企业级AI应用来实现客户流失分析、智能化预测维护、多云管理等具体的需求。我们发现，其中现代化、数据、安全、AIOps等平台层面的需求还是相通的，比较多的个性化需求是在应用层面，比如面对不同行业去落地混合云，这就需要与客户共创共建。IBM中国开发中心总监吉燕勇补充说，所以光有技术还不够，鲁班计划里还会上线很多场景，包括制造行业、医疗行业、银行行业等等。



IBM 中国开发中心总监 吉燕勇