风险分析、过程改进、系统工程
时间：2022-03-23 01:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-23 01:27:01 来源：行业动态
敏锐的数据科学家需要了解分析业务风险、改进流程以及系统工程等概念。
Fralick表示：我所知的优秀数据科学家无一不具备这些能力。他们紧密合作，对内焦点是数据科学家，对外专注于客户。
对内，数据科学家应该谨记科学家三个字，遵循良好的科学理论，Fralick这样说。
在模型开发开始时进行风险分析可以降低风险。表面上看，这些都是数据科学家了解客户想要解决什么问题索要具备的技能。
Fralick表示，将支出与流程改进联系起来，了解固有的那些公司风险，以及可能影响数据或模型结果的其他系统，这些可以通过数据科学家的努力实现更高的客户满意度。
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