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AI Smart AOI 基于人工智能的智能AOI
时间：2022-04-01 22:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-01 22:27:01 来源：行业动态
利用人工检查产品的质量，其耗时有长有短，最终会导致产线的瓶颈。传统的AOI（自动光学检测）机器视觉，凭借其卓越的准确性和高效率，能够比专业的质量控制人员更快地检测到易于发现的产品缺陷。但是，当缺陷难以检测时，例如隐形眼镜上的缺陷，这些机器视觉系统在准确度和一致性方面则难以满足实际需求。
虽然大多数制造商采用随机抽样的方法来测试产品是否存在缺陷，但是这种方法在隐形眼镜的生产线上是不适用的，因为每片镜片都需要检查。质量控制人员每班最多只能检查4000个镜片，因此产生了生产瓶颈。此外，误检和漏检也是不可避免的。
由于隐形眼镜是透明的，因此，采用机器数据的检测方式历来是这个行业面临的重大挑战。传统的AOI依赖固定的几何算法来发现缺陷，但从透明物体中获取高质量的图像具有较大的难度，从而导致检测的性能无法被客户接受。
使用基于人工智能的智能相机搜集数据用以训练人工智能算法，并持续迭代检测的性能，以此提供更好的解决方案。基于人工智能的智能系统可以识别常见的缺陷，例如毛刺、气泡、边缘粗糙、颗粒、划痕等等（见图4），同时会保留检查日志以供客户参考。
图 4：基于人工智能的智能AOI甚至可以检测透明隐形眼镜中的微小缺陷，与之前使用人工的质量控制流程相比，检测效率得以显着提升相比人工视觉检测，每个基于人工智能的智能相机可以检测50 多倍数量的隐形眼镜，而且检测精度从 30% 提高到 95%。
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