产业AI化需要解决生态问题
时间：2022-04-01 01:18:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-01 01:18:01 来源：行业动态
要发展人工智能，让人工智能进入各个传统产业，不能仅仅靠技术本身，生态的作用会越来越重要。国内的人工智能的应用大多是单点、单技术的应用，例如人脸识别、考勤打卡、交通监控管理等，在美国，AI与其他技术整合为解决方案，比如金融业的风险管理、证券行业的高频交易等等，实现流程的自动化，改变行业的传统业务模式，应用的差距十分明显。
中国要推进产业AI化，需要普及AI应用，更需要深化AI应用，推动AI从单点应用走向深度整合方案。王恩东表示，要从根本上解决应用的问题，就要建立开放融合的人工智能生态，从底层硬件到上层应用软件，产业的上中下游要紧密配合，面向多样化个性化的用户需求，向终端用户提供整体解决方案，才能让人工智能用起来，用好。
最后王恩东表示，无论是AI产业化还是产业AI化，AI产业未来发展空间巨大，今天看AI仍然是黑科技，因为AI的应用才刚刚起步。
在大会现场，众多厂商展示了在人工智能不同领域的成果，Uber披露了最近在橡树岭国家实验室summit超算上实现了目前规模最大的Horovod训练集群，VMware展示了与中国科技大学国家类脑工程实验利用GPU虚拟化技术支撑智慧教育的整体解决方案，平安科技展示了当下最热门的联邦机器学习产品及应用，四维图新展示了自主研发的L4级别无人驾驶汽车。
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