云端的融合ADC系统
时间：2022-03-31 06:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-31 06:21:01 来源：行业动态
成立于2008年的中科创达致力于提供卓越的智能操作系统产品、技术及解决方案，主要拥有智能系统、智能物联、智能汽车、AI视觉四大业务板块。
2018年中科创达推出了基于人工智能和智能视觉技术的中科创达智慧工业ADC (Automatic Defect Classification) 系统，将AI技术赋能传统工业，提升生产效率和产品良率，助力传统制造企业转型升级。
ADC系统包含缺陷自动化分类、新产品迭代数据清洗、业务作业员认证三个子系统，从作业员技能认证、数据集更新到新产品导入，贯穿工业检测的整个生命周期，有效帮助制造企业减少75%的工作量，产能提升35倍。相比人工检测，漏检率下降3%，准确率提升99%。
ADC系统采用云端一体架构，通过底层基础设施、ML框架、Amazon SageMaker封装组合，构建上层的ADC系统。
邹鹏程表示，ADC系统在2019年开始一期第一阶段的研发，最初为私有化部署，并非云方案，经过了半年的开发测试，准确率达到了90%。由于私有化需要部署在各地工厂端，带了很大的成本压力，而且疫情期间很难进行实地部署，所以在一期第二阶段，开始在AWS上进行试点，并使用Amazon SageMaker。
在与Amazon SageMaker集成后ADC系统具备了四大特点：第一、上手容易：大大降低简易算法开发的难度，工具链完善，上手的速度非常快；第二、开发快速：使用组件快速、轻松地构建和训练机器学习模型，在控制台即可将模型部署到安全、可扩展的环境中；第三、算法灵活：支持主流的TensorFlow、PyTorch、Keras、xnet等框架，提供常见的机器学习算法，支持自定义算法；第四、功能强大：一体式机器学习环境，高质量的训练数据集，实验管理和跟踪，强化学习、模型监控等。
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