Dynatrace的智能应对方法
时间：2022-03-30 05:30:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-30 05:30:02 来源：行业动态
众所周知，当前应用的交付方式主要是通过云的方式来进行，大规模的数据带来应用相互之间关系的错综复杂，形成非常多的相互依赖关系。如果没有AI的帮助，现在软件的平台，或者云的管理环境无法进行管理，特别是在数据爆炸的时代。
Dynatrace全球销售总裁Stephen Pace
Dynatrace全球销售总裁Stephen Pace在接受采访时，着重介绍了针对当前技术生态变化，Dynatrace的智能解决方法。Dynatrace的整个产品线都以AI为核心，并且与其所有的产品功能都紧密相关。他表示，尽管现如今大家都在谈AI，但Dynatrace的AI和其他公司的AI之间非常重要的区别是，其AI技术能够判断因果关系，亦被称作确定性AI。面对当前复杂的技术环境，怎么能够把因果关系梳理清楚、找到根因，然后迅速的定位问题发生的位置，这是DynatraceAI的核心。这种确定性AI带来的效果，是其他仅有AI而欠缺决策引擎的公司达不到的。
Dynatrace 全球技术副总裁Chuck Miller
Dynatrace 全球技术副总裁Chuck Miller进一步介绍说，在传统的架构当中监控对象比较少，但在进入到微服务、容器以后，面对的可能就是十万、百万个监控对象，传统、老旧的监控工具根本无法满足企业的需求。Dynatrace的第三代监控工具产品当中，引进了集群概念，由很多服务器协同运作，有逻辑地作为一个分析引擎来使用。这样无论是在SaaS上面部署，还是在本地化的部署，都可以通过对这个集群做横向的扩展，来扩展监控范围和能力。这样就能做到最大限度的为所有用户提供支持。
Dynatrace重新打造了一个统一的平台，并开发出OneAgent（单一代理技术模块），实现了只安装一个Agent在主机上，就能监控所有的、不同技术的服务，并且支持不同主机的服务器，能够自动对数据进行收集并自动做分析。
在线咨询
