云原生数据科学和人工智能

时间：2022-03-28 07:15:02 | 来源：行业动态

时间：2022-03-28 07:15:02 来源：行业动态

在Kubernetes固有的无状态环境中，处理大数据分析和人工智能活动之类的数据密集型任务可能非常具有挑战性。很多现有的状态处理方法对于这种这种数据密集型任务而言不够高效。此外，Kubernetes的开源机器学习库Kubeflow缺乏在现代企业场景中使用所需的许多功能。

Iguazio Systems凭借其云原生数据科学平台，能够很好地应对这些挑战。Iguazio的核心技术是一个数据集成平台它还为开源nuclio无服务器计算平台带来了技术领先优势。

该公司利用这些优势为数据科学家提供基于Kubernetes的平台，采用云原生方法维护状态，使客户实现状态无关，从而避免了无状态计算的局限性，同时提供科学家数据科学家完成工作所需的工具。