技能与组织文化
时间：2022-03-27 23:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-27 23:48:01 来源：行业动态
除此之外，确保企业组织中的人员有能力使用和访问数据，知道如何使用数据以及如何获得洞察，这些非常重要。企业文化需要支持基于事实的、由数据驱动的决策，并确保得到了支持。
Jeavon解释说，在壳牌，他们把时间投入在数据科学家和其他核心工作的专业化上，他们花费所有时间来研究壳牌遇到的最复杂的问题。他们量身定制培训计划，将这些角色与企业涉及到的其他学科保持一致，例如，让数据科学变得和石油物理学一样重要。
然后，对于草根数据科学家（业务中需要使用数据来解决问题的员工），壳牌必须确保他们知道如何访问数据、如何开发自己的算法以及如何使用数据。
在壳牌，有一个名为Shell AI的社区，大约有2000人参与其中，他们正在学习以全新的方法利用数据提高自身业绩，这令人兴奋其充满吸引力。大家开始大规模采用这种方法，学习如何在自身专业领域更好地使用数据。壳牌会在上面举行数据专家和AI社区之间的黑客马拉松比赛，在很短的时间内合作开发小型快速的解决方案。
最后，壳牌推动数据驱动型业务文化涉及到的其他重要领域是业务和数据群体，也就是业务和数据技术部门。壳牌投入巨资培训这些人员，与他们一起，从业务成果角度出发，把他们所所需的内容转换为数据科学家需要做些什么。这些群体是很重要的，他们倾向于从商业世界中发现自我，对使用技术并将其用于解决业务问题具有浓厚的兴趣。
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