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    第七，AIOps。

    时间：2022-03-27 05:03:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-03-27 05:03:01 来源：行业动态

    在DevOps流程的后期，即将代码部署到生产环境之前与之后，AI与ML成为引领AIOps发展的新兴技术。完整的AIOps解决方案不仅涵盖智能APM（应用程序性能监控），同时也引入ITIM（IT基础设施监控）与ITSM（IT服务监控）机制。二者共同构成了生产与运营洞见分析的综合层级，能够在大数据之上运行并针对先进的现代软件架构（微服务、云架构等）起效。

    借助基于AI的运营功能，团队可以专注于确定应用程序的服务运行状况，同时全面跟进生产数据的控制与可见性。以此为基础，DevOps能够使用实时自动事件管理进一步缩短MTTR。其中AI与ML将负责为生产级应用程序提供日志可观察性、趋势汇总以及相应预测结果。

    在AIOps组合中使用这些工具，团队可以减少并预防服务宕机，加快故障解决处理速度，快速分析大型日志文件，并从中找出引发问题的根本原因与所属类别，如安全性、网络、服务器等等。

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