先谈谈操作体验：整个过程只需点点点即可
时间：2022-03-26 17:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-26 17:57:01 来源：行业动态
培训课程采用的是云端 NVIDIA GPU，具体基于NVIDIA的深度学习训练系统（Deep Learning GPU Training System, DIGITS）完成。由于系统中封装了目前所流行的大部分深度学习开发框架，包括Caffe2、Torch、TensorFlow、MXNet等。学员只需要点点鼠标、改改参数，就能轻松实现深度学习训练。
以图像分类为例，整个动手实验记者只做了以下操作：数据集创建、模型创建、模型训练、模型测试，就完成了基于深度学习模型的图像分类、检测等任务。
实验中所用的是MINIST数据集，由0-9共10个数字的不同手写文字的图像组成，每个手写数字都是28*28像素的图像，共有70000个训练样本和10000个测试样本。
通过将数据输入到创建的模型中（这里使用的是DIGITS现有的LeNet卷积神经网络），在1分钟内就完成了对70000个样本的训练。同时，整个过程以可视化界面的方式展现出来，可以随时看到训练损失、验证损失、验证正确率、学习率变化、GPU资源占用等训练进度信息。如下图：
模型训练完成后，就可以导入手写体数字图片进行测试，以下是测试结果，呈现了图片为具体数字可能性的概率：
完成！总而言之，整个过程只需点点点即可。
当然，这只是NVIDIA DLI系列培训中非常基础的一个课程，开发者在实际应用中也可以根据需要导入自己的数据集、创建自己的模型，去完成如图像分割、图像生成，以及自然语言处理等更深入的场景应用。
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