务实推动AI技术落地
时间：2022-04-13 00:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-13 00:57:01 来源：行业动态
其实，今天我们大多数人或多或少地都已经享受到知识图谱的价值，比如智能客服，就是知识图谱的一个典型应用场景，而且正在得到广泛应用。
面对各个行业对知识图谱技术的应用热情。百分点科技首席算法科学家苏海波在接受采访时提醒说，知识图谱落地有三个前提条件：一是应用场景要清晰，业务场景到底要解决什么样的问题，越具体、越清晰越好；二是知识依赖的数据边界清晰，解决应用问题依赖的数据是不是能够基于客户内部数据或者外部公开的数据获得；三是构建可控，能够介入的工作量可控，人构建的代价要比机器的代价大，要考虑整个灵活性。
当然，目前来看，知识图谱目前在应用中还面临挑战：一大挑战是知识图谱的成本与效用问题突出，如何低成本地从文本及各种资源抽取出有效的知识是一个重要的制约因素。其次，知识图谱只是AI从感知智能迈向认知智能的众多技术之一。知识图谱技术也面临其他技术的冲击，比如深度学习在自然语言处理领域一个非常重要的成果大规模预训练语言模型得到应用，使得我们要重新思考知识图谱的价值和意义。
展望未来，苏海波认为，可以预见未来知识图谱的构建的自动化的程度会越来越高，知识图谱的成本降低下来。其次是知识图谱多模态的发展，前几年知识图谱主要从文本中抽取对应的知识，未来一定会把这种语音、视频、图像所有的知识都融合进来进行海量数据的融合。第三，整个知识图谱需要和数据治理相结合。
值得一提的是，苏海波提到的数据治理是几乎所有AI技术落地的一个重要环节。本质上说，数据治理就是让数据从无序到有序，这个过程中涉及数据统一的标准、数据质量和数据孤岛等诸多问题，在此过程中还要保证数据安全。这个过程也并不容易，不过，百分点科技在服务政企客户的过程中已经积累下一套方法论，可以有效降低失败风险。
总之，和所有技术一样，再先进的技术要落地都需要大量务实的推进工作。不管是知识图谱这项技术还是整个人工智能技术本身，缺乏务实精神恰恰是很多人工智能项目失败的根本原因。在接受采访时，百分点科技CTO刘译璟也特别强调了这个问题。
AI项目落地最重要的不是技术，不是工具，最重要的是缺乏既懂技术又懂业务的人。因为AI天然地就是一个跨学科、跨领域的问题，要有人躬身入局来做这个事情，懂AI技术和懂业务的这两部分人要坐下来碰撞，把现实的问题转化成AI能理解的数学或者计算机问题，不断地迭代或者不断地做优化才能落地。只有等这个项目做成功，才有可能孵化出这个领域里面的一套工具来。而大家期盼的往往是一套现成的流程、工具、算法，那是不现实的。百分点科技CTO刘译璟表示。
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