DevOps与测试自动化
时间：2022-03-26 01:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-26 01:21:01 来源：行业动态
为了实现这种强大的速度与敏捷性，最重要的就是实现测试流程的全面自动化，确保其能够在QA环境中完成部署并自动运行。为此，我们需要构建起专门的自动化测试工具与持续集成工具，建立一套成熟的自动化测试框架，借此快速编写出新的测试用例，具体来看有以下几点。
第一，为特定build挑选合适的测试用例；第二，测试执行在本质上应该遵循精益原则；第三，QA与开发人员需要当面交流，确定特定build中可能产生重要影响的具体因素，同时执行针对性测试与健壮性测试；第四，需要配置专门的代码分析与覆盖率工具，确保能够实现接近100%的代码覆盖率；第五，回归测试的结果将很快过时，必须熟悉持续测试这一全新理念；第六，需要明确指定与新功能相关的测试策略，将临时build交付给QA人员，QA人员创建测试脚本并在临时build上运行自动化测试，直到代码稳定性达到要求并足以部署至生产环境中为止；第七，所有测试环境必须实现标准化，且部署流程必须全面自动化；第八，使用多种自动化技术，确保QA人员能够在多种跨平台环境或浏览器内运行自动化测试；第九，并发执行测试以缩短存活时间，这又将反过来促进DevOps的成功实施；第十，为每轮测试运行设置退出标准，确保在将测试结果反馈给流程后，由其做出明确的通过或未通过决策；第十一，在生产环境中部署代码之前，需要报告并修复已发现的问题或严重bug，相关信息通过同一事件链进行传递。
除此以外，应用程序监控的工作也不容忽视。QA人员还应及早发现问题并主动报告，在生产环境上设置监控机制以便在bug引发实际故障之前将其识别出来，还可以设置专门的计数器，如响应时间、内存与CPU利用率等，为最终用户提供全面的洞察能力。举个例子，如果在各个build中，登录的平均响应时间逐渐增加，则后续build很可能因为响应时间过长而影响到最终用户的实际使用体验。
同样的，QA人员还可以在生产环境中定期执行部分现有高优先级测试用例，借此主动监控运行环境。此项策略可以捕捉到偶发性或者无法重现的bug，最终提升应用程序稳定性、增强最终用户满意度。最终，这些监控结果都能够以丰富的报告形式，如包括故障日志与屏幕截图等自动收集并发布。
在线咨询
