立足长远，颠覆分析
时间：2022-03-22 02:42:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-22 02:42:01 来源：行业动态
在Saleh看来，包括模型复杂度以及特征权衡等多种方式，都有望给AI及分析技术带来全面颠覆。
模型的复杂度越高，其透明度就越低，我们将很难确定其是否拥有良好的预测能力。以剧院为例，虽然我们能够掌握大量与票务预订、演出价格等相关的数据，但却绝不可能推断出其在四年之后的运作方式。
但问题总有两面性，分析模型本身也分为不同类别。如果您的AI及分析模型主要用于生产质量控制，那么COVID-19对其几乎不会造成任何影响。
相比之下，对于在易受人类行为影响的行业（例如零售业）中使用的AI与分析模型，COVID-19的出现显然改变了其应用场景。
这是因为疫情流行终将在诸多方面影响到我们的生活，包括我们希望购买哪些商品、能花多少钱以及如何对广告信息做出反应。因此，任何依赖于行为分析的模型都将很快过时。要真正跟上时代的脚步，我们需要更加务实的精神。
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