用机器学习解决安全问题的正确姿势
时间：2022-03-20 14:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-20 14:48:01 来源：行业动态
其实谈到机器学习，首先接触的就是它的两个主流学习方法：一是有监督学习，二是无监督学习。
有监督学习通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）来训练，从而得到一个最优模型，再利用这个模型将所有新的数据样本映射为相应的输出结果，对输出结果进行简单的判断从而实现分类的目的。无监督学习从无标记的训练数据中推断结论，最典型的无监督学习就是聚类分析，它可以在探索性数据分析阶段用于发现隐藏的模式或者对数据进行分组。无监督学习可以监控到一些异常的行为，还可以运用于关联分析领域。
机器学习技术用于安全的成功关键是什么？童宁总结到，一是持续性高质量的安全数据，因为网络环境一直在变化，所以机器要跟人一样，活到老，学到老，保证它的学习能力。二是要有网络安全领域的专家，机器要抽取哪些特征进行学习，完全由网络安全专家判断。三是要有机器学习的数据专家，包括模型、算法的建立等。
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