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    注意：每种神经网络的处理方式是不同的，必须根据PyTorch的定义进行调整

    时间：2022-03-16 16:21:02 | 来源：行业动态

    时间：2022-03-16 16:21:02 来源：行业动态

    。

    接下去三行代码就是将模型文件加载进来，然后存到CUDA设备去，相对直观：



    		model.load_state_dict(torch.load('best_model.pth'))

    device = torch.device('cuda')

    model = model.to(device)

    1. 图像格式转换与正规化处理：
    这几乎是所有视觉类深度学习应用中不可或缺的步骤，比较繁琐的部分是不同神经网络存在细节上的差异，不过总的来说都脱离不了以下及部分：

    1. 关键词：定义,调整

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