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前一篇文章为大家讲述了 DeepStream 的应用定位、单机工作流、实际部署图
时间：2022-03-15 01:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-15 01:30:01 来源：行业动态
可能有人会猜想，这么强大且复杂的视频分析工具，一定需要具备很多的专业知识与编程语言基础，才有可能操作这样一套系统。
的确，如果要实现完整的视频分析中心的整体部署，确实需要更多的技术去完成；但如果只想做些轻便的单机应用，例如自己家中或办公环境的视频分析应用，那就非常地简单，甚至不需要撰写或修改代码就能实现。
本文的内容，就是用 NVIDIA Jetson Nano 2GB 快速带大家来执行 NVIDIA 为 DeepStream 已经提供好的应用，整个执行流程也适用于 Jetson 系列的所有设备，当然，也能在带有 CUDA GPU 计算卡的 x86 设备上运作。
这里的运作环境是用 NVIDIA Jetpack 4.5.0 安装，关于操作系统、CUDA、CUDNN、TensorRT、OpenCV 等版本，请自行参考 NVIDIA 官方所提供的说明内容。
Jetpack 会为 Jetson 设备直接安装好 DeepStream 套件，因此 Jetson 用户可以省略 DeepStream 的安装步骤，进入 Jetson 设备之后，执行以下指令就可以检查其版本：
# 在 Jetson 设备
$ dpkg -l deepstream-5.0
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会看到如下截图的信息，表示目前安装的版本为5.0.1-1！
接下来看看 Deepstream 为系统提供哪些可执行的软件？请执行以下指令：
$ deepstream-（连续敲击两次Tab键）
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会看到如下截图，总共有20个可执行工具，我们只需要
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