用于自动驾驶汽车训练的DGX SuperPOD
时间：2022-03-12 14:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-12 14:57:01 来源：行业动态
Nvidia还希望将超级计算能力扩展到特定用途，例如为自动驾驶汽车训练AI系统。
为此，Nvidia在今天推出了所谓号称全球第22快的超级计算机DGX SuperPOD，以及一个参考架构，面向那些希望将这个超级计算机部署在他们自己数据中心内部或者外部的企业。
Nvidia表示，DGX SuperPOD旨在提供部署大量自动驾驶车辆所需的AI训练基础设施。该系统可以三周之内部署完成，由96个Nvidia旧款DGX-2H超级计算机组成，这些超级计算机采用新的数据中心互连技术（今年早些时候收购Mellanox获得的技术）进行集成。
Nvidia表示，DGX SuperPOD旨在为自动驾驶汽车训练神经网络，使车辆可以了解道路规则，并提供每秒9.4 petaflops的性能，这个数字令人惊讶以至于可以把对主流图像分类ResNet-50 AI算法的训练时间从25天缩短到不到2分钟。
Nvidia人工智能基础设施副总裁Clement Farabet在声明中表示：要在人工智能领域占据领先地位，就需要在计算基础设施领域占据领先地位。很少有人工智能方面的挑战像训练自动驾驶汽车这样苛刻，需要对神经网络进行数万次的反复训练，以满足极高精确度的要求。
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