AI的技术挑战与使用原则
时间：2022-03-09 16:15:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-09 16:15:02 来源：行业动态
除了战略层面的整体布局，从AI技术层面来说，目前也存在诸多挑战。首先，目前许多AI工具都基于识别技术，但其识别准确率仍然有限；其二，用于训练的数据存在的偏见，将会影响最终的数据分析结果；其三，数据模型的训练并非一次性结果，必须在使用过程中不断输入新的数据，持续升级，以防模型老化；其四，一直未能被解决的黑匣子问题也成为阻碍AI技术大规模应用的重要原因。
而正如微软的使命一样，我们希望能够予力每一个人和每一个组织。因此，多年来，我们一直在推动克服这样的挑战，让企业成就不凡。Kristin Johnsen说。比如，在技术层面，我们会借助测试工具检测并剔除带有偏见的数据，并通过大量的研发投入提高识别技术的精确度。
这样的专注与投入让微软近几年来的识别技术得到了一系列突破性发展。在2016年，微软在视觉识别方面的技术精准度已经达到96%；在2017年，其语音识别系统的误率也低至5.1%；而如今，其文本识别的准确性也达到了88.5%，接近于人类水平。
除此之外，Kristin Johnsen还强调了使用AI技术的伦理与道德问题。在这方面，微软做了许多的事情。比如，萨提亚两年前专门发表了一篇论文讨论了微软AI的发展原则，之后沈向洋与微软总裁施博德也围绕这一话题联合出版了《计算未来：人工智能及其社会角色》一书，深度探讨人工智能问题；再比如，微软亚洲研究院专门成立了埃忒尔道德委员会，探讨人工智能的偏见和公正、情感应用、可靠性和安全性、工程实践、人类的注意力和认知力、智能性和透明性；同时，微软还作为发起者之一，与谷歌、Facebook、IBM、亚马逊共同成立了非营利组织Partnership on AI，以此为基础让人工智能能够更积极地影响社会、影响每一个人。
Kristin Johnsen表示，未来的世界需要拥抱AI，但在这个过程中需要建立一套成熟的原则和体系，让AI对所有人都更加公平、安全和高效。AI技术的推出和使用都是要负责任的，微软也是如此，我们需要承担它所带来的后果。这也是我们通过AI帮助企业和机构转型所遵循的重要原则和标准。她说，我们的愿景事让大家都能够用上AI，但原则与道德是最重要的前提。
不只是对于产业转型的推动，Kristin Johnsen还表示，AI应该被用在更多有用的地方，比如用于地球环境的保护、用于帮助残疾人士更好地参与到社会生活中、用于救灾救援等等。而这，也是微软愿景。
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