为数据中台加载智能大脑
时间：2022-03-09 14:45:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-09 14:45:01 来源：行业动态
不少人认为，搭个数据中台就能做智能数据分析，殊不知这背后是一系列智能分析逻辑和产品的结合。那么，用友数据中台到底具备哪些硬核产品卡位数据智能服务呢?
首先，为了应对超高维数据向量建模为企业带来的高技术门槛和高成本挑战，用友数据工场通过帮助企业打造一体化的大数据处理建模能力，全面降低多源异构大数据集成、多维建模、任务调度与监控等功能的开发量。用一句话简单的说，数据工场就是帮助企业整合全量、全域、多模态的数据，然后进行科学的治理和加工，让数据规范化。
同时，通过智能分析平台提供的自助式分析和报表能力，可以支持用户在可视化设计态环境下的个性化建模，实现浏览态自助分析的数据探索。这是一种场景化、沉浸式的全新体验，帮助用户灵活、按需订阅式构建一人千面的分析情境，支持更快、更准、更可用的辅助决策。
第三，用友数据中台引入机器学习和知识图谱技术，围绕用友30余年企业服务积累的私域沉淀，打造企业画像产品，对数据蕴含的价值进行高效的组织，支持不同的业务场景，逐步释放数据中台的长尾效应。
此外，在全面数智化的前提下，用友数据中台采用智能发现类产品，如智能交互机器人，通过多轮对话的方式，将企业的数据从拉式变成推式，将数据主动推送给关键决策者。
然而，大中型企业在构建支撑业务创新的数据底座时，虽然有超强的外部力量辅助，但是仍存在不少阻碍，比如在数据岗位上人才的缺失。很少有企业具备既有算法能力又掌握业务的数据分析师。
为此，在智能化的全面数据服务上，用友提供了智能算法的创作平台AI工作坊，可以完成数据从算力到算法再到应用的全流程。
据陈宏志介绍，为了方便用户应用开发，AI工作坊提供了覆盖数据标注、特征工程、算法管理、模型管理、模型训练、服务运营的人工智能工程化全链路的低门槛普惠化创作环境，让数据、智能、业务深度融合，为算法科学家、业务人员等提供人在回路的协作式联想创新新模式，帮助用户实现场景导向的群智激发。
目前，AI工作坊可加载在数据中台之上，也单独部署，预置了超过50种主流AI算法，数十种预训练场景模型，如精准补货、销量预测、购买推荐、精准寻源、人才画像等，能够支持众多人机协作场景。
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