以标准化的用户数据构建领英知识图谱
时间：2022-03-09 04:18:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-09 04:18:01 来源：行业动态
领英全球拥有6.3亿会员、5万项职业技能、3000万雇主公司、超过2000万个开放职位以及9万家教育机构。具体来看，领英应用超过10亿个数据点（职位、技能、公司、会员等等）来构建领英知识图谱(LinkedIn Knowledge Graph)；这些图谱中形成超过500亿个关系纽带，领英以此来开发相应的推荐系统；这些标准化数据在领英模型和产品中得到应用，为客户和会员定制他们每一步的使用体验。
领英知识图谱(LinkedIn Knowledge Graph)是领英基于用户数据，通过自然语言处理、机器学习等技术手段，将原本零散的信息标准化、系统化后，形成的能够实时更新、快速映射的复杂图谱。以此为基础，领英能够向用户提供更具定制性的下游产品服务。Knowledge，即领英对用户的认知；Graph，即用户与各实体之间的连接。标准化的用户数据是构建领英知识图谱的基础。
简单来说，领英前期将通过用户自发上传的数据来建立知识图谱，形成对用户的基本认知。后期，即使用户某部分信息缺失，领英仍然可以基于对用户形成的复杂映射网络、相似用户数据分析（如参考同一行业用户的擅长技能等），向用户提供精准的职位、文章推荐等服务。
领英拥有高度结构化的数据集，这是领英的优势所在。数据让领英与众不同，并将数据应用于：为用户推荐新技能、新培训课程和新职位；协助招聘人员找到合适的人选；让求职者找到合适的工作；推荐精准的广告；向用户推送他们感兴趣的消息和内容。
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